Comment Valentin Thomy utilise des agents IA pour prospecter ?

Par Valentin Thomy · Mis à jour le 12/11/2026 · 11 min de lecture

Un agent IA de prospection, selon Valentin Thomy, lit à la place d'un humain le site et les logos de chaque prospect pour en tirer des variables courtes : clients cités, secteur, poste simplifié. Il les envoie depuis Clay vers un outil d'envoi, après un test sur dix lignes, puis les insère dans un cold email écrit à la main.

Comment Valentin Thomy utilise des agents IA pour prospecter ?

Valentin Thomy utilise des agents IA pour une tâche précise : lire à la place d'un humain le site, le branding et le profil LinkedIn de chaque prospect, puis transformer ce qu'ils trouvent en quelques variables courtes (clients cités, secteur, poste simplifié) injectées dans un cold email. L'outil central est Clay.

Valentin Thomy est le fondateur d'Offbound. Ce guide décrit sa pratique d'après deux de ses vidéos de février 2025 : « Remplace 90% de tes commerciaux » sur Clay, qui montre l'outil en direct, et « Cet AGENT IA est juste BLUFFANT », qui analyse une campagne réelle envoyée à des agences de design. Tout ce qui est attribué à Valentin Thomy vient de ces deux vidéos ; les faits sur Clay viennent de son site officiel, relevé en novembre 2026.

Un point de lecture important : ses vidéos datent de début 2025. Les modèles cités (GPT-4o, Claude 3.5) et la grille de crédits de Clay ont évolué depuis. Retenez donc la logique de la méthode plus que les réglages exacts.

Pour situer ce canal parmi les autres, voir la méthode prospection B2B de Valentin Thomy et son guide du cold email.

Qu'est-ce que Clay, et pourquoi Valentin Thomy en fait le centre de sa prospection IA ?

Clay est une plateforme qui centralise les données de prospection, les enrichit via de nombreux fournisseurs et fait tourner des agents IA, avant d'envoyer le résultat vers un CRM ou un outil d'envoi. Valentin Thomy la décrit comme bien plus qu'un « Google Sheet ou Excel amélioré ».

Sur son site, relevé en novembre 2026, Clay se présente comme une infrastructure pour récupérer des données, lancer des workflows agentiques et déclencher des actions commerciales. La page d'accueil annonce plus de 200 fournisseurs de données et d'IA dans sa marketplace, un enrichissement « waterfall » (plusieurs fournisseurs interrogés l'un après l'autre) et un agent de recherche web, Claygent.

Valentin Thomy en retient trois usages, qu'il montre en direct dans sa vidéo sur Clay :

• Importer un fichier classique (nom, prénom, entreprise, LinkedIn, email) et ajouter des colonnes d'enrichissement, comme dans un tableur.
• Créer un agent IA en quelques secondes : Clay génère un prompt détaillé à partir d'une consigne courte.
• Brancher la sortie sur l'outil d'envoi : il montre un bouton qui envoie chaque ligne terminée vers Smartlead, et affirme que c'est possible aussi avec lemlist.

Il emploie un vocabulaire enthousiaste (« la seule limite, c'est ton imagination »), mais sa conclusion, dans la seconde vidéo, est plus mesurée : il faut rester simple. Ce point est détaillé plus bas.

Quels sont les cas d'usage concrets d'un agent IA de prospection ?

Valentin Thomy décrit six cas d'usage dans ses vidéos : nettoyer les données, trouver les emails et téléphones, trouver des collègues du prospect, extraire les clients cités, classer l'entreprise en quelques mots et simplifier le poste. Les trois derniers sont, selon lui, ceux qui donnent le meilleur rapport entre temps, argent et résultat.

Nettoyer et enrichir les données

Dans sa démonstration, il applique par défaut une étape de « normalisation » du nom d'entreprise, par exemple transformer une dénomination juridique lourde en un nom simple. Il explique qu'un email qui écrit « chez Société X - agence web » trahit tout de suite l'automatisation.

Pour les emails, il montre un enrichissement en cascade : un premier fournisseur, puis un second lancé seulement si la case précédente est vide, grâce à une condition « only run if ». Il ne paie donc le second que pour les lignes qui en ont besoin. Même logique pour le téléphone : un agent lit le site du prospect et en tire le numéro du standard.

Trouver les collègues du prospect

C'est l'astuce qu'il juge la plus convaincante pour les relances. Il décrit un message du type « je n'ai pas eu de réponse, préférez-vous que j'en parle à Quentin ou à Hugo ? », où les deux prénoms sont ceux du responsable commercial et du chargé de développement du prospect. Selon lui, le destinataire pense que ce n'est pas automatisable, alors que c'est simple avec Clay : un enrichissement « trouver des contacts dans l'entreprise » filtré par séniorité, puis un mini-agent qui choisit la personne la plus pertinente.

Extraire les clients cités, y compris dans les logos

C'est le cas phare de sa seconde vidéo. En prospectant des agences de design, il fait lire par l'agent le site, le portfolio puis les logos, pour en déduire des noms de clients. Résultat cité dans la vidéo : un email mentionnant deux marques de luxe, alors qu'un seul logo figurait sur le site du prospect. Il note que le prospect se dit alors que quelqu'un a pris le temps de regarder son site.

Classer l'entreprise et simplifier le poste

Un agent résume l'activité en quelques mots (par exemple « agence de communication digitale et influence ») et un autre réécrit le titre LinkedIn : « Chief Marketing Officer » devient « directrice marketing », sans smileys ni majuscules parasites.

Aller plus loin, sans copier ses exemples à l'aveugle

Dans la première vidéo, il évoque aussi un audit SEO automatisé pour une agence SEO, via Semrush, et la recherche du compte Instagram de l'entreprise. Il les présente comme des illustrations de ce que l'outil permet, pas comme la base de sa méthode.

Comment Valentin Thomy met-il en place une campagne avec Clay, étape par étape ?

Sa mise en place suit cinq étapes : importer la liste, nettoyer les données, enrichir en cascade, faire tourner quelques agents ciblés avec un prompt précis, puis envoyer chaque ligne terminée vers l'outil d'envoi. Il teste toujours sur dix lignes avant de lancer le reste.

1. Importer le fichier de prospects (noms, LinkedIn, entreprise) dans Clay, comme un tableur.
2. Normaliser noms d'entreprise et titres de poste, étapes qu'il dit appliquer « par défaut » à toutes les campagnes.
3. Enrichir en cascade : email, téléphone, puis condition pour ne relancer un fournisseur que si le champ est vide.
4. Lancer les agents : clients cités, classification, collègues, avec un prompt écrit pour une seule tâche et l'URL du site comme seule donnée d'entrée.
5. Synchroniser avec l'outil d'envoi ; il évoque Smartlead et lemlist.

Il insiste sur un test progressif : il lance d'abord sur les 10 premières lignes pour voir le résultat, et seulement ensuite sur la liste entière.

Sur le prompt qui extrait les clients, il raconte avoir fait « plein de tests » avant de trouver un cadrage qui marche : demander à l'IA d'agir comme un procureur qui prépare un dossier, avec deux noms de clients précis à trouver, puis d'aller dans le portfolio, puis dans les logos. Il explique que lui parler comme à un commercial qui passe sur le site marchait moins bien. C'est un témoignage de praticien sur un cas précis, pas une loi : d'autres cadrages peuvent fonctionner sur votre cible.

Il donne aussi une règle de secours : si l'agent ne trouve rien, la variable doit se replier sur une formule neutre, jamais sur un « j'ai vu ce que vous avez fait pour , » vide. La cascade entre plusieurs colonnes sert à ça.

Comment intégrer les données de l'IA dans le cold email lui-même ?

Pour Valentin Thomy, l'agent ne doit pas écrire l'email : il fournit des variables courtes que l'on place dans un texte déjà rédigé et testé. Il recommande de ne plus écrire « j'ai vu que vous faisiez X » mais de tourner la phrase vers soi : dire qu'il travaille avec des agences de leur secteur.

Il donne l'exemple de sa campagne à des agences de design : au lieu de « j'ai vu que vous avez une agence dans le luxe », il écrit qu'il travaille avec des agences dans le luxe. Le prospect lit une personne qui connaît son marché, pas un résumé généré. Il précise que cela suppose d'avoir réellement des références dans ce secteur : sans cas clients, il déconseille de le faire.

Autres réglages de copywriting qu'il détaille dans cette vidéo :

• Qualification du genre : écrire « Bonjour Madame / Monsieur » plutôt que « Bonjour Prénom » en B2B, ce que la plupart des expéditeurs ne font pas.
• Spintax : varier légèrement les formulations (« 10 minutes », « un court moment », « un petit créneau ») pour que des centaines d'emails ne soient pas identiques. Il précise que ce n'est pas du A/B test, seulement de la variation pour éviter le spam.
• Appel à l'action : deux écoles. Un appel très simple (« puis-je vous en dire plus ? ») donne beaucoup de réponses mais moins de rendez-vous ; lui préfère pousser directement vers un échange de 10 minutes en fin de semaine, pour réduire la friction.
• Peur de rater quelque chose : proposer de montrer ce qu'il a imaginé pour le prospect, afin que ne pas répondre ait un coût.
• Signature adaptée à la cible : « agence de cold email spécialisée pour les agences de communication et de design » plutôt qu'une signature générique.

Pour la mécanique d'envoi (domaines, chauffe, volumes), voir le guide cold email de Valentin Thomy et sa formation vidéo au cold email ; pour un regard extérieur sur l'infrastructure, le guide Dealflow sur l'infrastructure cold email.

Quel modèle d'IA choisir, et combien ça coûte ?

Valentin Thomy teste plusieurs modèles sur la même tâche plutôt que d'en élire un seul : selon lui, c'est ce qui lui a permis d'obtenir plus de 80 % de lignes exploitables sur l'extraction des clients cités, les 20 % restants étant écartés ou reversés dans une autre campagne.

Dans sa seconde vidéo, il compare des modèles d'OpenAI, d'Anthropic et l'agent de Clay. Sur son écran, l'agent Clay le plus performant lui coûte 3 crédits par ligne, alors que des tâches simples (reformuler un titre) tiennent dans un modèle à 1 crédit. Il conseille aussi de brancher ses propres clés API, moins chères que les crédits Clay, qui peuvent monter vite. Ces données sont celles de février 2025.

Côté prix publics de Clay, voici ce que son site affichait en novembre 2026 (en dollars, relevé sur la page tarifs) :

• Free : 0 $, 500 actions et 100 crédits de données par mois.
• Launch : 185 $ par mois (167 $ par mois en facturation annuelle), 15 000 actions et 2 500 crédits de données par mois.
• Growth : 495 $ par mois (446 $ en annuel), 40 000 actions et 6 000 crédits de données par mois.
• Enterprise : sur devis.

Claygent et l'enrichissement waterfall sont indiqués dès le plan Free. Les intégrations HTTP et CRM figurent à partir de Growth, d'après la même page. Vérifiez la page avant tout achat : la grille change, et la page affiche elle-même deux séries de prix voisines.

Valentin Thomy le dit en substance dans la première vidéo : le coût en crédits peut devenir élevé, mais reste faible face au temps économisé. C'est un jugement personnel, à confronter à votre volume.

Quels sont les limites et les risques d'un agent IA de prospection ?

Les limites principales, selon Valentin Thomy lui-même, sont les erreurs visibles, le coût et la tentation de trop en faire. Un agent se trompe parfois, et un prospect qui détecte l'IA ignore le message.

• Les erreurs se voient. Dans sa campagne, il reconnaît une erreur de majuscule sur un titre de poste : « les gens aujourd'hui sont très sensibles à l'aspect IA », dit-il. Il corrige pour la campagne suivante.
• Les résultats sont inégaux. D'où les tests sur dix lignes, la cascade de secours et le fait d'écarter les lignes douteuses.
• Les données publiques ne disent pas tout. Un agent qui lit un site ne trouve pas les clients non affichés ; il peut aussi en déduire à tort depuis un logo décoratif.
• Le coût peut grimper. Crédits Clay et appels aux modèles s'additionnent sur de gros volumes.
• La personnalisation excessive ne paie pas toujours. Il explique pouvoir « résumer la vie entière » d'un prospect, mais que cela coûterait cher en API et en temps pour peu de réponses en plus.
• Ses chiffres de réponse sont déclaratifs. Dans la première vidéo, il évoque des taux de réponse supérieurs à 50 % avec une personnalisation poussée, contre 8 à 15 % pour des campagnes classiques. Ce sont ses propres résultats, non publiés en détail : prenez-les comme un ordre de grandeur annoncé, pas comme une promesse.

Le guide de Clay lui-même rappelle des précautions de base : vérifier la validité des emails (les rebonds abîment la délivrabilité), chauffer les boîtes avant l'envoi et garder du jugement humain pour la qualification. Un agent ne remplace ni la cible, ni l'offre, ni le rendez-vous.

Enfin, le cadre légal du démarchage B2B (information du prospect, désinscription, données personnelles) s'applique quel que soit l'outil : l'IA ne le change pas.

Faut-il faire simple ou tout automatiser avec des agents IA ?

Pour Valentin Thomy, la réponse est de faire simple. Ses tests lui indiquent que trois automatisations basiques (noms des clients, résumé de l'agence, simplification du poste) donnent le meilleur rapport entre temps, argent et résultat.

Il en tire un conseil de méthode dans sa seconde vidéo : se demander ce qui compte vraiment, lancer plusieurs campagnes différentes et regarder ce qui marche, avec pour seule mesure le nombre de rendez-vous et de clients signés, pas la sophistication technique. Selon lui, la réussite ira à ceux qui savent où l'IA est pertinente et où elle ne l'est pas.

Comparaison de deux approches, d'après ses vidéos :

• Accroche générée par ChatGPT : quelques infos LinkedIn en entrée, une phrase d'ouverture en sortie ; il dit que ce format « ne marche plus ».
• Agent IA branché sur le site et les logos : un champ précis par ligne (clients, secteur, poste), inséré dans un email écrit à la main.

Cette logique rejoint son approche de la prospection vidéo (détaillée dans sa vidéo dédiée), qu'il présente dans la seconde vidéo comme une relance possible, avec un Loom personnalisé. Pour l'approche d'ensemble, voir la méthode prospection B2B et le classement des canaux d'acquisition B2B.

Quand un agent IA de prospection n'est-il pas le bon choix ?

Un agent IA de prospection n'est pas le bon choix si votre cible, votre offre ou vos références ne sont pas claires, ou si votre volume est trop faible pour justifier un outil à plusieurs centaines de dollars par mois. L'IA amplifie une campagne bien pensée ; elle ne sauve pas une campagne floue.

• Sans références dans le secteur visé. Valentin Thomy déconseille de dire dire qu'il travaille avec des agences de leur secteur si c'est faux.
• Pour une cible de quelques dizaines de comptes. Une recherche manuelle suffit, et une vraie personnalisation à la main fait aussi bien.
• Si l'infrastructure d'envoi est fragile. Une donnée parfaite dans un email qui part en spam ne sert à rien : commencez par la délivrabilité.
• Si vous cherchez un système clé en main. Ses vidéos sont des tutoriels de praticien, pas un service. Pour déléguer, une agence de prospection est une autre option, comme Dealflow, en tenant compte de son modèle de rémunération.

Valentin Thomy propose lui-même un accompagnement via Offbound : il est donc partie prenante sur ce sujet. Il partage aussi une formation Clay gratuite et son article Clay.com et ses agents IA pour reprendre les étapes à votre rythme. Pour une version approfondie de la personnalisation par logos, voir aussi son article sur l'agent IA de prospection.

Pour comprendre d'où viennent ces pratiques, consultez la biographie de Valentin Thomy et les résultats clients.

En vidéo

• Cet AGENT IA est juste BLUFFANT – Formation Gratuite Prospection IA : Extraction des clients par logos, copywriting et prompts dans une campagne réelle
• Remplace 90% de tes commerciaux – Formation Agents IA Sales (clay.com) : Clay en direct : enrichissement en cascade, collègues du prospect, agents
• 3 rdv b2b par jour avec ÇA – Formation Gratuite Prospection Vidéo : La relance en vidéo personnalisée, complément des campagnes IA
• Copie-colle cet email pour signer +30 CLIENTS B2B – Formation Gratuite COLD EMAIL : Structure d'email et délivrabilité sur lesquelles greffer les variables IA

Questions fréquentes

C'est quoi un agent IA de prospection ?

C'est un programme basé sur un modèle de langage qui effectue à la place d'un commercial une tâche de recherche : lire le site d'un prospect, trouver ses clients, classer son activité ou choisir le bon contact. Chez Valentin Thomy, l'agent tourne dans Clay et renvoie un champ court, inséré dans un cold email écrit à la main.

Quel outil Valentin Thomy utilise-t-il pour ses agents IA ?

Dans ses vidéos de février 2025, il utilise Clay, qu'il relie à un outil d'envoi comme Smartlead ou lemlist. Il y teste aussi des modèles d'OpenAI et d'Anthropic ainsi que l'agent de Clay, et compare leurs résultats avant de choisir celui à utiliser sur chaque tâche.

Combien coûte Clay en 2026 ?

D'après sa page tarifs relevée en novembre 2026 : Free à 0 $, Launch à 185 $ par mois (167 $ en annuel), Growth à 495 $ par mois (446 $ en annuel), Enterprise sur devis. Chaque plan inclut un volume d'actions et de crédits de données. Vérifiez la page officielle, la grille évolue.

Un agent IA peut-il retrouver les clients d'un prospect depuis ses logos ?

Oui, c'est le cas phare de Valentin Thomy : l'agent lit le site, le portfolio, puis analyse les logos pour en déduire des noms de clients. Il dit obtenir plus de 80 % de lignes exploitables après avoir testé plusieurs modèles, et écarte le reste plutôt que d'envoyer une variable douteuse.

Comment éviter que l'IA se voie dans un cold email ?

Valentin Thomy limite l'IA à des variables courtes, normalise les titres et noms d'entreprise, prévoit une formule de secours quand l'agent ne trouve rien, tourne la phrase vers lui (dire qu'il travaille avec des agences de leur secteur) et corrige les erreurs de détail, comme les majuscules mal placées.

Faut-il tout personnaliser avec l'IA ?

Non. Selon Valentin Thomy, trois personnalisations simples (clients cités, résumé de l'entreprise, poste simplifié) offrent le meilleur rapport entre temps, coût et résultat. Aller plus loin multiplie les crédits et le temps passé sans garantir plus de réponses. Il recommande de mesurer en rendez-vous et clients signés.

Ces vidéos sont-elles toujours à jour ?

Elles datent de février 2025. Les principes (cible, test sur dix lignes, variables courtes) restent valables, mais les modèles cités et la grille de crédits de Clay ont changé depuis. Reprenez la logique de la méthode, et vérifiez les modèles disponibles et les tarifs actuels avant de vous lancer.

Sources

• Valentin Thomy : Remplace 90% de tes commerciaux, formation agents IA Clay (YouTube)
• Valentin Thomy : Cet agent IA est juste bluffant, formation prospection IA (YouTube)
• Valentin Thomy : 3 RDV B2B par jour avec la prospection vidéo (YouTube)
• Clay : site officiel
• Clay : tarifs
• Clay : guide des outils et workflows de génération de leads par IA
• lemlist : site officiel
• Smartlead : site officiel
• Offbound : Valentin Thomy
• Offbound : formation Clay gratuite

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